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Was bedeutet näherungsweise Signifikanz?

Gefragt von: Frau Dr. Maren Reich  |  Letzte Aktualisierung: 21. September 2026
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Näherungsweise Signifikanz (oft als "approx. sig." abgekürzt) bedeutet in der Statistik, dass ein Ergebnis nicht exakt die Grenze für statistische Signifikanz (meist p < 0.05) erreicht, aber sehr nahe dran ist und oft als wichtig angesehen wird, wenn die p-Werte nah bei diesem Schwellenwert liegen (z. B. 0.06, 0.07) – es deutet auf einen Trend hin, der eine weitere Untersuchung rechtfertigen könnte, auch wenn er die strengen Kriterien nicht ganz erfüllt.

Was genau heißt signifikant?

Signifikant heißt "bedeutend" oder "wesentlich". Im engeren Sinne wird es in der medizinischen Statistik für Merkmale verwendet, die die Kriterien der Signifikanz erfüllen.

Was sagt die Signifikanz aus?

Signifikanz bedeutet in der Statistik, dass ein Ergebnis wahrscheinlich nicht zufällig, sondern systematisch und bedeutsam ist, also eine echte Wirkung oder einen echten Zusammenhang in der Grundgesamtheit widerspiegelt, auch wenn die Stärke des Effekts (Effektstärke) gering sein kann. Es gibt an, wie unwahrscheinlich es ist, dass der beobachtete Effekt nur durch Zufall entstanden ist, typischerweise ausgedrückt durch einen p-Wert (z. B. p < 0,05 bedeutet weniger als 5 % Zufallswahrscheinlichkeit).
 

Wann signifikant, wann hochsignifikant?

In der Wissenschaft hat sich als letztlich willkürliche Konvention eingebürgert, Ergebnisse mit einem p-Wert von kleiner als 0,05 (also 5%) als statistisch signifikant zu bezeichnen (ab 0,01 spricht man von „hoch signifikant“).

Wann ist ein Ergebnis signifikant p-Wert?

Ein p-Wert ist signifikant, wenn er kleiner als ein vorher festgelegtes Signifikanzniveau (α) ist, meistens p < 0,05 (5 %), was bedeutet, dass die Wahrscheinlichkeit, das Ergebnis rein zufällig zu erhalten, gering ist. Ein kleiner p-Wert (z. B. 0,03) führt zur Ablehnung der Nullhypothese, während ein größerer p-Wert (z. B. 0,115) die Ablehnung der Nullhypothese nicht rechtfertigt. Man unterscheidet oft: p ≤ 0,05 (signifikant), p ≤ 0,01 (hoch signifikant) und p ≤ 0,001 (sehr hoch signifikant).
 

Was bedeutet der Begriff Signifikanz? SCIENCE IN A MINUTE by SSPH+

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Wie interpretiert man den p-Wert in Worten?

Ein p-Wert, der kleiner oder gleich einem festgelegten Signifikanzniveau (häufig 0,05 oder 0,01) ist, deutet auf ein statistisch signifikantes Ergebnis hin. Dies bedeutet, dass die beobachteten Daten starke Evidenz gegen die Nullhypothese liefern. Daraus lässt sich schließen, dass der untersuchte Effekt wahrscheinlich eine reale Beziehung und nicht nur einen Zufall darstellt.

Ist ein p-Wert von 0,05 noch signifikant?

Signifikanz wird i. d. R. durch einen p-Wert angegeben. Das Signifikanzniveau, das mit dem der p-Wert verglichen wird, wird von den Forschenden selbst festgelegt und ist meistens 0.05 oder 0.01. Wenn der p-Wert kleiner ist als das gewählte Signifikanzniveau, spricht man von einem statistisch signifikanten Ergebnis.

Worin besteht der Unterschied zwischen signifikant und hochsignifikant?

Im allgemeinen Sprachgebrauch bedeutet „signifikant“ wichtig, in der Statistik hingegen wahrscheinlich wahr (und nicht zufällig) . Ein Forschungsergebnis kann wahr sein, ohne wichtig zu sein. Wenn Statistiker ein Ergebnis als „hochsignifikant“ bezeichnen, meinen sie, dass es mit hoher Wahrscheinlichkeit wahr ist.

Was ist eine hochsignifikante Abweichung?

MerkeSignifikante und hochsignifikante Abweichungen

Liegen Stichprobenergebnisse außerhalb der 2 σ -Umgebung des Erwartungswertes, dann spricht man von signifikanten Abweichungen. Liegen Stichprobenergebnisse außerhalb der 3 σ -Umgebung des Erwartungswertes, dann spricht man von hochsignifikanten Abweichungen.

Welches Signifikanzniveau sollte ich wählen?

Oft wird ein Signifikanzniveau von 5 % (α = 0.05) gewählt, aber für strengere Tests oder bei einem großen Datenvolumen bietet es sich an, ein Signifikanzniveau von 1 % festzulegen (α = 0.01). In seltenen Fällen wird auch ein Signifikanzniveau von 10 % (α = 0.1) akzeptiert.

Was bedeutet "signifikant erhöht" in einem medizinischen Befund?

"Signifikant erhöht" bedeutet, dass eine Messung oder ein Wert deutlich über dem Normalbereich liegt und der Unterschied statistisch bedeutsam ist – also nicht nur auf Zufall beruht, sondern eine systematische Ursache hat, die medizinisch relevant oder wissenschaftlich wichtig ist, oft definiert durch einen p-Wert von unter 0,05 (5 %). Es zeigt, dass eine Abweichung von der Norm ernst genommen werden sollte und weitere Maßnahmen (Untersuchungen, Behandlungen) notwendig sein könnten. 

Wann ist ein Ergebnis nicht signifikant?

Liegt der p-Wert über dem Grenzwert (z. B. p = 0,10), können wir die Nullhypothese nicht verwerfen, und das Ergebnis ist „statistisch nicht signifikant“. Dieser Vorgang wird als statistische Hypothesenprüfung bezeichnet.

Was bedeutet klinische Signifikanz?

Die klinische Signifikanz bestimmt, ob eine durch Training erreichte größere Schrittlänge für Patienten im Alltag relevant ist oder nicht. Dieses Dokument wurde zum persönlichen Gebrauch heruntergeladen.

Was bedeutet es, wenn eine Aussage signifikant ist?

Wenn Du hörst, dass ein Ergebnis signifikant ist, bedeutet das, die Wahrscheinlichkeit eines Fehlers bei der Ablehnung der Nullhypothese ist sehr gering. Merke Dir: Eine signifikante Aussage ist statistisch gesehen glaubwürdig und weist darauf hin, dass die beobachteten Effekte echt und relevant sind.

Was heißt auf Deutsch signifikant?

Bedeutungen: [1] in deutlicher Weise als wesentlich, wichtig, bedeutend, erheblich, erkennbar. [2] Statistik, Ergebnisse: unwahrscheinlich, dass ein derartiges Ergebnis durch Zufall zustande gekommen ist (siehe auch: Signifikanz)

Was bedeutet Signifikanz?

Signifikanz bedeutet in der Statistik, dass ein Ergebnis wahrscheinlich nicht zufällig, sondern systematisch und bedeutsam ist, also eine echte Wirkung oder einen echten Zusammenhang in der Grundgesamtheit widerspiegelt, auch wenn die Stärke des Effekts (Effektstärke) gering sein kann. Es gibt an, wie unwahrscheinlich es ist, dass der beobachtete Effekt nur durch Zufall entstanden ist, typischerweise ausgedrückt durch einen p-Wert (z. B. p < 0,05 bedeutet weniger als 5 % Zufallswahrscheinlichkeit).
 

Wann ist ein Ergebnis hochsignifikant?

bei einem Wert von ≤ 0,1 % (3,1 Standardabweichungen) spricht man von einem hoch signifikanten Ergebnis.

Wann gilt etwas als signifikant?

Etwas ist signifikant, wenn ein Ergebnis mit hoher Wahrscheinlichkeit nicht zufällig entstanden ist, sondern auf einen echten, bedeutsamen Unterschied oder Zusammenhang hindeutet – besonders in der Statistik wird dies durch einen kleinen p-Wert (oft < 0,05) definiert, der die Wahrscheinlichkeit des Zufalls beschreibt. Signifikant heißt also "bedeutungsvoll" oder "wesentlich", muss aber nicht immer praktisch relevant sein, da auch kleine, unwichtige Effekte statistisch signifikant werden können. 

Was bedeutet "signifikant abweichend"?

Wichtig zu wissen: Werte, die außerhalb der 2-Sigma-Umgebung liegen, nennt man signifikante Abweichungen (kommen nur in 4,5% der Fälle vor). Werte außerhalb der 3-Sigma-Umgebung sind sogar hochsignifikante Abweichungen (treten nur in 0,3% der Fälle auf).

Ist signifikant ein deutsches Wort?

Das Wort signifikant stammt aus dem Lateinischen "significare", was so viel bedeutet wie "bezeichnen" oder "bedeuten". Im juristischen Kontext wird der Begriff oftmals verwendet, um eine erhebliche oder wesentliche Bedeutung, Auswirkung oder Veränderung in einer rechtlichen Angelegenheit darzustellen.

Was ist der p-Wert einfach erklärt?

Der p-Wert ist eine Wahrscheinlichkeit (zwischen 0 und 1), die angibt, wie wahrscheinlich es ist, ein Ergebnis zu beobachten, das mindestens so extrem ist wie das gemessene, wenn die Nullhypothese (kein Effekt/Unterschied) wahr wäre; ein kleiner p-Wert (z.B. < 0,05) deutet darauf hin, dass das Ergebnis wahrscheinlich nicht zufällig entstanden ist, sondern auf einen echten Effekt hindeutet und die Nullhypothese abgelehnt werden kann.
 

Wie kann man die Signifikanz von Daten testen?

Ein Signifikanztest ist ein statistisches Verfahren, mit dem die Signifikanz oder Relevanz von Unterschieden oder Zusammenhängen in Daten untersucht wird. Dabei wird geprüft, ob die beobachteten Unterschiede oder Zusammenhänge auf Zufall oder echte Effekte zurückzuführen sind.

Welcher p-Wert ist normal?

Ein p-Wert von 0,05 ist ein allgemeiner Schwellenwert für statistische Signifikanz.

Was bedeutet der p-Wert in der Korrelationsanalyse?

Der p-Wert bei einer Korrelation gibt die Wahrscheinlichkeit an, einen so starken Zusammenhang zu finden, wenn in Wirklichkeit kein Zusammenhang (Nullhypothese) besteht; ein kleiner p-Wert (typischerweise unter 0,05) bedeutet, dass der gefundene Korrelationskoeffizient (rr𝑟) statistisch signifikant ist, also auf eine echte Beziehung hindeutet, während ein großer p-Wert auf Zufall hindeutet. Der Korrelationskoeffizient (rr𝑟) selbst beschreibt die Stärke und Richtung des linearen Zusammenhangs (zwischen -1 und +1), aber der p-Wert entscheidet, ob dieser Wert aussagekräftig ist. 

Wie gebe ich den p-Wert an?

Es ist üblich, die statistische Signifikanz in Form von Sternen anzugeben: * für p <0,05, ** für p <0,01, und *** für p <0,001. Im Allgemeinen wird für p-Werte Folgendes empfohlen: Gib nach Möglichkeit den tatsächlichen P-Wert an. Rundung: Zwei signifikante Stellen sind in der Regel ausreichend.